La couche d'intelligence des flottes robotiques
Une plateforme. Trois vues. Les constructeurs améliorent le produit. Les intégrateurs opèrent des flottes multi-marques. Les opérateurs maintiennent les robots en service — sans jamais envoyer de données dans le cloud.
Usage du mode patrouille après FW 2.4
Dérive moteur détectée — à investiguer avant la casse
eimdall> analyze fleet --period 30d
Reconnaissance vocale : 66 % d'abandon après 3,2 retries.
5 robots utilisés en caméra de surveillance 22 h–06 h.
Reco : fallback tactile automatique + mode nuit.
Problème
Les constructeurs manquent de visibilité type Mixpanel. Les intégrateurs opèrent des flottes multi-marques sans vue unifiée. Les opérateurs découvrent les pannes trop tard. Les environnements critiques ne veulent pas du cloud.
Quelles features créent l'adoption ? Où les utilisateurs abandonnent-ils ? Quel environnement crée le plus de friction ?
Quel robot, sur quel site, toutes marques confondues, demande une attention cette semaine ?
Quel robot se dégrade ? Que doit investiguer la maintenance cette semaine ? Où le risque de fiabilité grimpe-t-il en premier ?
Comment obtenir des insights IA en restant souverain, air-gapped et privacy by design ?
Mythologie nordique
Heimdall monte la garde éternelle au seuil d'Asgard. Il voit à cent lieues dans toutes les directions, de jour comme de nuit. Il ne dort jamais. Il entend l'herbe pousser dans les champs et la laine s'allonger sur les moutons.
Eimdall donne à votre flotte cette même vigilance. De l'edge à l'insight. Partout. Toujours.
Trois produits
Eimdall donne de la product intelligence au constructeur, des opérations de flotte multi-marques à l'intégrateur, et de la reliability intelligence à l'opérateur.
PRODUCT INTELLIGENCE
Comprendre adoption, parcours, friction et usages émergents pour améliorer le robot lui-même.
FLEET OPERATIONS
Opérez des flottes multi-marques depuis une vue unique. Visualisez ce qui se passe sur tous les sites et chez tous les fournisseurs — sans dépendre du cloud d'un seul constructeur.
RELIABILITY INTELLIGENCE
Détectez la dégradation avant qu'elle ne devienne du downtime. Donnez aux équipes de maintenance les signaux et le contexte pour investiguer tôt.
Positionnement
C'est ça, la Fleet Intelligence.
Cas d'usage
Trois industries, trois séries de problèmes. Une plateforme qui résout les trois.
Le problème
Les retries de navigation s'accumulent aux points de jonction aux heures de pointe. La décharge batterie est imprévisible d'un service à l'autre. La feature de cartographie de salle est à peine utilisée malgré un coût de développement significatif.
Eimdall détecte
Taux d'override aux jonctions couloir — pattern de retry détecté
Signature de dérive détectée — à investiguer sous 5 jours
Le problème
Des coupures comms silencieuses surviennent dans les canyons urbains sans alerte. L'adoption du capteur thermique varie selon les équipes et les créneaux. Les aborts de mission se produisent mais les causes racines ne sont jamais analysées systématiquement.
Eimdall détecte
En environnement froid — feature utilisée comme prévu. 31 % en zone tempérée.
Dérive du pattern vibratoire détectée — inspection terrain recommandée
Le problème
L'efficacité de chemin de picking se dégrade la nuit sans aucune visibilité. Les retries de docking sur les chargeurs créent des goulots qui retardent des shifts entiers. Les retries du scanner codes-barres explosent sur certaines zones de références.
Eimdall détecte
Amélioration de l'efficacité de picking après recalibration du chemin nuit
Signature de dérive précoce — planifier inspection avant la période de pic
Fonctionnement
Des résumés compacts sur le robot. De l'intelligence structurée au Central. Puis des insights LLM locaux.
Un runtime Rust extrait les features, détecte les anomalies et suit l'usage en temps réel sur le robot.
Seuls des rapports compacts sont envoyés et stockés. Aucun flux brut continu nécessaire.
Ollama transforme les signaux produit et opérations en recommandations, prédictions et résumés.
Fonctionnalités clé
Savoir quelles capacités robot sont adorées, ignorées ou constamment overridées.
Suivre les sessions, séquences récurrentes et moments d'abandon.
Identifier automatiquement retries, échecs et contournements opérateur.
Comparer l'usage entre sites, versions firmware et segments clients.
Comparez la performance de la flotte entre constructeurs, pas seulement entre sites et versions firmware — pensé pour les intégrateurs qui gèrent des flottes mixtes.
Toute la génération d'insights tourne localement, sans cloud.
Faire remonter dérive, contexte d'anomalie et risque de fiabilité croissant avant que cela devienne du downtime.
Sécurité
Pas d'internet requis au runtime. LLM local, base locale, déploiement local.
Chaque robot peut s'authentifier avec un mTLS sécurisé quand le transport est activé.
Métriques agrégées, pas de payload brut sensible par défaut, validation humaine pour le config push.
Le client choisit ce qu'il partage avec le constructeur : none, aggregated ou full. Chaque tenant — constructeur, intégrateur ou opérateur — ne voit que ce que son rôle l'autorise à voir.
Vos robots. Votre infrastructure. Votre politique de données.
Intégration
Les adaptateurs capteurs permettent d'ingérer IMU, encodeurs, batterie, proximité, tactile, audio et plus.
Déjà sur Prometheus / Grafana ?
Eimdall publie toutes ses métriques flotte sur un endpoint sécurisé dédié (mTLS + bearer token, port 9091). Vos dashboards Grafana existants fonctionnent d'emblée — importez le nôtre ou créez le vôtre.
Prometheus vous donne les séries temporelles. Eimdall vous donne l'histoire de fiabilité qui se cache derrière.
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